En solo 4 pasos podés pasar de datos a acciones con impacto
→ si necesitás ayuda aplicando aplicando este framework, o con cualquier tema de product analytics, escribime a guido@bildungdata.com
Supongamos que integramos la célula de Search en un ecommerce. Tenemos como objetivo maximizar las Compras que vienen por ese canal. Y tenemos un objetivo de 100 compras al mes.
Siguiendo este paso a paso podemos diseñar features con impacto en nuestro objetivo:
Paso #1: definir métrica objetivo
→ maximizar Compras que vienen del Search
Flujo: el usuario llega a la home, inicia flujo del search, realiza una búsqueda, agrega items al carrito, y compra.
Paso #2: descomponer métrica objetivo en sub-métricas
→ identificar las palancas (inputs) que impactan en nuestra métrica objetivo Compras (Output)
Hay muchas formas de hacer esto. Para nuestro ejemplo usamos la siguiente descomposición:
Compras = Usuarios únicos top of funnel x Conversion Rate Searched x Conversion Rate Added to Cart x Conversion Rate Purchased x Order Repetition
Las Compras vienen de (1) usuarios que inician el flujo del search, (2) la conversión en cada parte del funnel (buscar, agregar item, realizar compra), y (3) la repetición de compra.
→ Cualquier feature que diseñemos tiene que enfocarse en mejorar una de estas sub-métricas.
Paso #3: hacer análisis exploratorio
→ para cada sub-métrica hacer un análisis exploratorio para identificar oportunidades.
Podés analizar:
- User behavior: cómo se comportan los usuarios que abandonan / completan las acciones, features +usados, frecuencia de uso, tiempo en completar acciones, items comprados, ticket promedio, días en los que se compra más / menos…
- Demográfico: características de usuarios que completan o no las acciones deseadas
- Tech: sistema operativo, browser, devices, etc
Supongamos que encontramos que los Usuarios únicos top of the funnel cayeron significativamente hace un mes, y vemos que coincide con un rediseño en la Home, donde el Search bar perdió visibilidad. Acá tenemos un low hanging fruit que podríamos atacar rápidamente.
Paso #4: describir el feature
→ para la oportunidad identificada escribir (1) breve descripción del feature, y (2) hipótesis
- Descripción: breve explicación de cómo funcionaría el feature.
- Hipótesis: impacto esperado (idealmente cuantitativo) en sub-métrica y métrica objetivo
“Con el objetivo de darle más visibilidad al search bar en la home, vamos a cambiar el ícono del search por una barra de búsqueda completa anclada en la parte superior de la Home. La hipótesis es que aumentarán los Usuarios únicos top of funnel un 5%, y por ende las Compras provenientes del search crecerán un 2%.”