Definí tu north star, métricas nivel 1, nivel 2...
→ si necesitás ayuda con tu Metric Tree, o con los datos de tu negocio, escribime a guido@bildungdata.com
¿Sos owner de una métrica y tenés que llegar a un objetivo mensual? ⤵⤵⤵
→ Usá el framework de Decision Tree Analysis (DTA) para explicar variaciones, corregir desvíos, y llegar a esos objetivos!
👉 Vamos con el paso a paso, y cómo aplicarlo:
1. Definí tu métrica objetivo → revenue, transacciones, GMV, etc
2. Desglozala en métricas nivel 1 → transacciones = tráfico x conversion rate
3. Desglozá nuevamente cada métrica nivel 1 en métricas nivel 2:
- Tráfico = new users + recurring users
- Conversion rate = conversion rate new users + conversion rate recurring users (no es suma exacta; también se podría abrir de otras maneras)
4. Seguí descomponiendo métricas nivel 2 en métricas nivel 3
- Tráfico:
- New users = spend / cpm*1000 x CTR x Install Rate
- Recurring users = recurring m-1 + recurring m-2… → hay muchas maneras de segmentarlo
→ Tip: continuá desglozando hasta llegar al nivel de granularidad que tenga sentido y que puedas analizar
5. Si hay varios equipos involucrados, asigná métricas a cada equipo:
- New users → acquisition team
- Recurring users → retention team
- Conversion rate → dependerá, pero seguramente retention team, growth team…
→ Con esto ya tenés mapeadas todas las variables que componen a tu métrica objetivo.
🧰 ¿Cómo aplicarlo?
→ Cada vez que hay un desvío, empezá analizando las métricas nivel 1, descartando la rama que NO explica el desvío, y haciendo doble-click en la que sí lo explica, hasta dar con el motivo real. Cada equipo será responsable de una o varias ramas!