Tomemos el caso de MeLi y veamos 3 preguntas interesantes que nos podríamos hacer al estudiar el journey del usuario y veamos cómo podemos responder estas preguntas.
Para la data utilizamos un Demo Dataset de Mixpanel, es decir los valores son falsos, no son los actuales de MeLi.
Para crear este análisis:
1️⃣ Seleccionamos un reporte de Funnel
2️⃣ Seleccionamos como primer evento el correspondiente a cuando el usuario chequea el costo de envío para su ubicación y como evento de conversión el evento de compra.
3️⃣ Seleccionamos breakdown por el parámetro de evento del costo de envío (Delivery Fee en este caso)
4️⃣ Seleccionamos comparar vs segmento y seleccionamos como baseline el costo de envío $0.
5️⃣ Listo! Ya podemos analizar los resultados.
Con este set de data falsa, concluimos que a mayor costo de envío NO empeora la conversión a compra! Y no vemos lift negativo vs envío gratis! ¿Qué resultado da en su ecommerce?
Para crear este análisis vamos a crear las siguientes 3 métricas:
A) CVR: Agregar Productos Complementarios > Purchase
1️⃣ Seleccionamos un reporte de Funnel
2️⃣ Seleccionamos como primer evento el correspondiente a cuando el usuario Agrega un Producto Complementario y como evento de conversión el evento de compra.
B) CVR: Begin Checkout > Purchase (excluyendo los que hayan agregado productos complementarios)
1️⃣ Seleccionamos un reporte de Funnel
2️⃣ Seleccionamos como primer evento el correspondiente a cuando el usuario Comienza el Checkout (pantalla donde puede agregar productos complementarios) y como evento de conversión el evento de compra.
3️⃣ Aplicamos la condición de que entre los dos pasos se excluyan a los usuarios que realizaron el evento de agregar productos complementarios.
C) Ticket promedio del total de productos complementarios agregados por compra
1️⃣ Seleccionamos un reporte de Insights
2️⃣ Seleccionamos el evento de Agregar Productos Complementarios.
3️⃣ Queremos ver para cada compra cuanto es el valor total de los productos complementarios agregados. Entonces seleccionamos que la agrupación sea por el Average por usuario de la Suma del parámetro Price del carrito de producto complementario agregado.
Listo! Con estos datos podemos conocer:
- Si al poner la opción de sumar productos complementarios, empeora la conversión a compra o no. En este caso mejora! (70.8% CVR vs 59.6%)
- Cuál es el valor adicional que está trayendo a cada compra el feature de ofrecer productos complementarios.
Para crear este análisis:
1️⃣ Seleccionamos un reporte de Retención
2️⃣ Seleccionamos como primer evento el correspondiente a cuando el usuario realiza una compra y también para el evento de retención
3️⃣ Seleccionamos breakdown por el parámetro de evento del tipo de categoría
4️⃣ Listo!
