Aprendé a armar tu Metric Tree para identificar qué variables generan desvíos, y así corregirlas lo antes posible
→ Si necesitás ayuda para armar tu Metric Tree escribime a guido@bildungdata.com
No hagas Growth sin antes tener armado tu Decision Tree.
¿Qué es el Decision Tree?
Es una representación lógica de tu negocio, identificando cuál es tu métrica objetivo, y las sub-variables que la componen.
Para armar el Decision Tree de tu negocio / área, seguí estos pasos:
1️⃣ Definí tu north star metric
- El resto de las métricas van a estar derivadas directa o indirectamente de esta métrica.
- En general se usa revenue, profit, transacciones…
2️⃣ Breakdown de sub-métricas
- Empezá descomponiendo tu north star en sus inputs.
- Continuá hasta no poder seguir.
→ En este paso vas a usar lo que llamamos “Componentes”. Son relaciones matemáticas y verdaderas por definición. Por ejemplo:
→ Transacciones = users x conversion rate x order repetition
→ Users = new users + recurring users
3️⃣ Agregá inputs adicionales: "Influencias"
- Son sub-métricas que sabemos impactan a determinada métrica pero no podemos expresarlas con una fórmula matemática. Por ejemplo:
→ sabemos que el Conversion Rate va a depender del costo de envío, precios, oferta, funnel de compra, pero no lo expresamos en una fórmula
4️⃣ Agregar metadata
- Dos tipos de metadata para enriquecer al árbol:
i) Relaciones entre métricas: identificar cuán fuerte es la relación (con color), y la confianza de esa relación (línea punteada / completa)
ii) Slices: dimensiones por las cuales queremos abrir nuestras métricas para analizar su comportamiento. Por ejemplo:
→ el CTR de los ads de marketing los vamos a abrir por Media, Campaña, País, etc
👉 Si aún no tenés armado tu Decision Tree, estás gastando esfuerzos en iniciativas que probablemente no impacten a las métricas que realmente mueven la aguja.
👉 Una vez armado, el próximo paso es construir los dashboards que se desprenden de acá con una herramienta como Mixpanel
