Tus datos viven en distintas herramientas.Ninguna habla con la otra.

Diseñamos la arquitectura, conectamos tu stack y construimos una sola fuente de verdad — para que todos los equipos decidan con los mismos datos.

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El problema

El problema

01

No hay una vista única del cliente

Los datos están repartidos en sistemas que no se hablan entre sí. Para entender a un usuario, alguien tiene que reunir información de varias fuentes y reconciliarla a mano.

02

La IA no sirve sobre datos en los que no podés confiar

Querés personalización, predicción de churn, journeys automatizados. Nada funciona cuando los datos de base están fragmentados o incompletos.

03

Cada equipo tiene números distintos

Producto usa una fuente, finanzas otra, growth una tercera. Gana el debate el equipo que grita más fuerte.

Nuestro enfoque

Tres fases. Una sola fuente de verdad.

No arrancamos por las herramientas. Arrancamos por las preguntas que tus equipos necesitan responder — y desde ahí definimos los datos, la arquitectura y las conexiones necesarias.

  1. Casos de uso & Tracking Plan

    Semanas 1–4

    Hacemos workshops con cada equipo — Growth, Producto, Finanzas, Customer Support. Preguntamos qué decisiones necesitan tomar y desde ahí definimos los eventos y propiedades exactos que requieren.

    Entregables
    • Tracking Plan — eventos, propiedades, owners, prioridad
    • Workshops con cada equipo de negocio
    • Plan de trabajo para la Fase B

  2. Stack, arquitectura e implementación

    Semanas 3–10 (en paralelo)

    Definimos el stack, diseñamos el modelo de datos, resolvemos identidad del cliente entre todos los sistemas y construimos el pipeline. Cada destino recibe datos validados con QA antes de conectarlo. Documentamos los procesos de governance para que nada se rompa seis meses después.

    Entregables
    • Diagrama de arquitectura
    • Modelos de datos + documentación dbt
    • Proceso de validación y QA
    • Framework de governance

  3. Activación por equipo

    Mes 3+ (continuo)

    Con los datos limpios fluyendo, activamos a cada equipo en sus herramientas: journeys de retención en OneSignal, funnels de producto en Mixpanel, contexto enriquecido en tu CRM, analytics de revenue en BI. Cada equipo entrenado para operar sin tener que llamar a ingeniería.

    Entregables
    • Flujos activos por equipo — journeys, boards, dashboards
    • Entrenamiento — cada equipo opera de forma autónoma
    • Governance que se sostiene en el tiempo
Ritmo

Llamada semanal de 60 min + canal privado de Slack. Revisamos avances, destrabamos issues y definimos próximos pasos. Nunca tenés un blocker más de un día.

División del trabajo

Bildung diseña, documenta y acompaña. Tu equipo técnico implementa. Lideramos arquitectura, modelado de datos, Tracking Plan, QA y entrenamiento. Vos sos el dueño de los pipelines y los accesos.

Recolección & CDP

De fuentes fragmentadas a un solo stack unificado.

Cada implementación es distinta. La lógica es siempre la misma: recolección de datos limpia, identidad unificada, un warehouse como única fuente de verdad y destinos que reciben datos verificados.

Fuente
Actividad de comportamiento
AppsWebsiteOffline
Fuente
Datos operacionales
SalesforceHubSpot
ZendeskIntercom
StripeRevenueCat
Fuente
Señales de marketing
AppsFlyerGoogle AdsMeta AdsTikTok Ads
ApolloSupermetrics
Recolección & CDP
Event streaming + batch ETL
RudderStackSegment
Enriquecimiento
Data Warehouse
Snowflakedbt
SnowparkPython
HightouchCensus
Activación
Customer Engagement
OneSignalBrazePendo
Activación
Product Analytics
MixpanelAmplitudePendo
Partners tecnológicos

Diseñamos e implementamos sobre un stack de plataformas best-in-class. Tres partners que anclan la mayoría de las implementaciones:

SnowflakeSnowflakeMixpanelMixpanelAmplitudeAmplitude

Pensado para quienes son dueños del problema de datos.

Head of Data

Heredaste un stack fragmentado y un backlog de pedidos de cada equipo. Necesitás una arquitectura que escale y un sistema que no te obligue a ser el cuello de botella de cada request. Lo construimos con vos — y lo documentamos para que tu equipo lo pueda mantener.

Head of Growth

Querés armar journeys de retención y correr experimentos en serio. No podés — porque los datos que alimentan tus herramientas no son confiables. Arreglamos los cimientos para que el trabajo que venís intentando hacer hace meses se vuelva posible.

CTO / VP de Ingeniería

Te siguen llegando pedidos ad hoc de datos. Querés que los equipos de negocio tengan autonomía sin romper producción. Diseñamos la arquitectura, documentamos todo y entrenamos a los equipos para que operen de forma independiente.

Preguntas frecuentes

  • La Fase A son 4 semanas. La Fase B corre 6–8 semanas en paralelo desde la semana 3. La Fase C es continua una vez que los datos fluyen; la mayoría de los equipos están totalmente autónomos a los 90 días.

¿Listos? Vamos a ordenar tu data stack.

Agendá una llamada gratuita de 45 min. Mapeamos qué está roto, qué haría falta para arreglarlo y si somos el partner correcto.

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