Identificá qué cuentas están en riesgo de churn — antes de que te lo digan. Que tu equipo de CS actúe sobre señales, no sobre sorpresas.
Entendé si tus AI agents están entregando valor de verdad. Medí adopción, detectá fricción y probá el ROI de tu inversión en AI.
Cuando el cliente manda el mail de cancelación, la decisión se tomó hace semanas. Las señales estaban — solo que no eran visibles.
Predict conecta tu CRM y los datos de uso de producto. La data de comportamiento de Pendo fluye nativamente — también podés traer data de otras herramientas de analytics.
Predict identifica los patrones de comportamiento que preceden al churn en tu base de clientes específica — sin definición manual. Aprende de tu data histórica.
Los risk scores y las acciones recomendadas aparecen directamente en Salesforce y Slack — con contexto sobre qué está empujando el riesgo y qué hacer al respecto.
Armá segmentos dinámicos por nivel de riesgo para disparar automáticamente journeys de comunicación e in-app guidance a las cuentas que lo necesitan.
SalesforceHubSpot
Snowflake
Mixpanel
Amplitude
PendoTu equipo gestiona cuentas de forma reactiva — solo te enterás de los problemas cuando explotan. Predict le da a tu equipo una lista priorizada de cuentas en riesgo cada semana, con contexto y acciones recomendadas para intervenir antes de que sea tarde.
El churn es impredecible. Mata la precisión del forecast y sorprende al board todos los trimestres. Con Predict, tu equipo de revenue tiene visibilidad sobre el riesgo de renovación semanas antes de la conversación — y el tiempo para hacer algo al respecto.
La data de salud de cuentas vive en tres sistemas y nadie tiene la foto completa. Predict consolida uso de producto, señales del CRM y patrones de comportamiento en un solo risk score — disponible directamente en las herramientas que tu equipo ya usa.
Podés ver cuántos usuarios lo abren. No podés ver si está resolviendo sus problemas — o frustrándolos hasta el punto de hacer churn.
Mirá qué piden los usuarios, cuándo se rompen las conversaciones y qué tipos de pedidos tu agent no puede manejar.
Salen automáticamente los momentos en que los usuarios se frustran — prompts repetitivos, respuestas fallidas, callejones sin salida.
Conectá el uso del agent con retención, task completion y tickets de soporte. Probá el ROI de tu inversión en AI.
Mirá quién usa tu agent, con qué frecuencia y para qué. Detectá las cuentas que no están adoptando antes de que se vuelva una señal de churn.
Compará cuánto tardan los usuarios en completar tareas con tu AI agent vs. la UI tradicional. Cuantificá el ahorro de tiempo.
Encontrá los gaps entre lo que los usuarios quieren y lo que tu agent entrega. El input más claro para tu roadmap de producto.
Lanzaste un AI agent. Tu roadmap está basado en tickets de soporte e intuición. Agent Analytics te da la data de comportamiento detrás de cada conversación — qué funciona, qué falla y qué necesitan realmente los usuarios de tu agent.
Estás iterando sobre tu agent pero no podés medir el impacto de cada cambio. Conectá el uso del agent con outcomes reales — task completion, retención, deflección de soporte. Sabé si tus mejoras realmente están mejorando algo.
Invertiste en un feature de AI para mejorar engagement. No estás seguro de si está rindiendo. Probá — o descartá — si tu AI agent está mejorando retención. Después usá la data para optimizar adopción en toda tu base de usuarios.