Seus dados moram em ferramentas diferentes.Nenhuma conversa com a outra.

Desenhamos a arquitetura, conectamos seu stack e construímos uma única fonte de verdade — para que cada time decida com os mesmos dados.

Vamos conversar
O problema

O problema

01

Sem uma visão única do cliente

Os dados estão espalhados em sistemas que não conversam entre si. Para entender um usuário, alguém precisa puxar informações de várias fontes e reconciliar tudo na mão.

02

IA não funciona sobre dados em que você não confia

Você quer personalização, previsão de churn, journeys automatizadas. Nada disso funciona quando o dado de base está fragmentado ou incompleto.

03

Cada time tem números diferentes

Produto usa uma fonte, finanças outra, growth uma terceira. Quem grita mais alto vence o debate.

Nossa abordagem

Três fases. Uma só fonte de verdade.

Não começamos pelas ferramentas. Começamos pelas perguntas que seus times precisam responder — e a partir delas definimos os dados, a arquitetura e as conexões necessárias.

  1. Casos de uso & Tracking Plan

    Semanas 1–4

    Rodamos workshops com cada time — Growth, Produto, Finanças, Customer Support. Perguntamos quais decisões precisam tomar e, a partir disso, definimos os eventos e propriedades exatos que vão precisar.

    Entregáveis
    • Tracking Plan — eventos, propriedades, owners, prioridade
    • Workshops com cada time de negócio
    • Plano de trabalho para a Fase B

  2. Stack, arquitetura e implementação

    Semanas 3–10 (em paralelo)

    Definimos o stack, desenhamos o modelo de dados, resolvemos a identidade do cliente entre todos os sistemas e construímos o pipeline. Cada destino recebe dados validados com QA antes de ser conectado. Documentamos os processos de governance para que nada quebre seis meses depois.

    Entregáveis
    • Diagrama de arquitetura
    • Modelos de dados + documentação dbt
    • Processo de validação e QA
    • Framework de governance

  3. Ativação por time

    Mês 3+ (contínuo)

    Com os dados limpos fluindo, ativamos cada time nas suas ferramentas: journeys de retenção no OneSignal, funnels de produto no Mixpanel, contexto enriquecido no CRM, analytics de receita no BI. Cada time treinado para operar sem precisar chamar a engenharia.

    Entregáveis
    • Fluxos ativos por time — journeys, boards, dashboards
    • Treinamento — cada time opera de forma autônoma
    • Governance que se sustenta no tempo
Ritmo

Call semanal de 60 min + canal privado no Slack. Revisamos progresso, destravamos issues e definimos próximos passos. Você nunca fica com um blocker mais de um dia.

Divisão do trabalho

A Bildung desenha, documenta e acompanha. Seu time técnico implementa. Lideramos arquitetura, modelagem de dados, Tracking Plan, QA e treinamento. Você é dono dos pipelines e dos acessos.

Coleta & CDP

De fontes fragmentadas a um único stack unificado.

Cada implementação é diferente. A lógica é sempre a mesma: coleta de dados limpa, identidade unificada, um warehouse como única fonte de verdade e destinos que recebem dados verificados.

Fonte
Atividade comportamental
AppsWebsiteOffline
Fonte
Dados operacionais
SalesforceHubSpot
ZendeskIntercom
StripeRevenueCat
Fonte
Sinais de marketing
AppsFlyerGoogle AdsMeta AdsTikTok Ads
ApolloSupermetrics
Coleta & CDP
Event streaming + batch ETL
RudderStackSegment
Enriquecimento
Data Warehouse
Snowflakedbt
SnowparkPython
HightouchCensus
Ativação
Customer Engagement
OneSignalBrazePendo
Ativação
Product Analytics
MixpanelAmplitudePendo
Partners de tecnologia

Desenhamos e implementamos sobre um stack de plataformas best-in-class. Três partners que ancoram a maior parte das implementações:

SnowflakeSnowflakeMixpanelMixpanelAmplitudeAmplitude

Pensado para quem é dono do problema de dados.

Head of Data

Você herdou um stack fragmentado e um backlog de pedidos de cada time. Precisa de uma arquitetura que escale e de um sistema que não te obrigue a ser o gargalo de cada request de dados. Construímos isso com você — e documentamos para que seu time consiga manter.

Head of Growth

Você quer montar journeys de retenção e rodar experimentos de verdade. Não consegue — porque os dados que alimentam suas ferramentas não são confiáveis. Arrumamos a base para que o trabalho que você está tentando fazer há meses finalmente vire possível.

CTO / VP de Engenharia

Você continua sendo puxado para pedidos ad hoc de dados. Quer que os times de negócio tenham autonomia sem quebrar produção. Desenhamos a arquitetura, documentamos tudo e treinamos os times para operarem de forma independente.

Perguntas frequentes

  • A Fase A leva 4 semanas. A Fase B roda 6–8 semanas em paralelo a partir da semana 3. A Fase C é contínua assim que os dados começam a fluir; a maioria dos times fica totalmente autônoma após 90 dias.

Pronto? Vamos arrumar seu data stack.

Agende uma call gratuita de 45 min. Mapeamos o que está quebrado, o que seria preciso para arrumar e se somos o partner certo.

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