Serviços 02 · Product & Agent Analytics

Seu time decide no escurosobre as métricas de produto.

Começamos pelas perguntas de negócio, fazemos reverse engineering do tracking plan e deixamos seu time decidindo com dados — em semanas, não em trimestres.

Vamos conversar
O problema

Três motivos pelos quais analytics não está funcionando.

01

A implementação está quebrada

Faltam eventos, a atribuição UTM está errada, as convenções de nomes são uma bagunça. A ferramenta roda — mas os dados que captura não respondem perguntas reais de negócio.

02

Analytics não é self-serve

Só o CTO ou alguém técnico consegue tirar insights. O resto abre um pedido e espera. O dado existe — só não é acessível para quem precisa dele.

03

Não há sistema para melhorar métricas

Não existe um processo estruturado para ir de dado → insight → hipótese → experimento. Perguntas-chave de growth demoram demais. Decisões saem no feeling.

Soa familiar?

É você? Sinais de que seu analytics não está funcionando.

  • Você tem Mixpanel, Amplitude ou Pendo — mas o time não confia nos números
  • Só uma ou duas pessoas técnicas realmente usam a ferramenta de analytics no dia a dia
  • Você não consegue responder perguntas básicas como “onde os usuários estão caindo?” sem chamar a engenharia
  • Sua north star metric existe num slide — mas ninguém acompanha de forma consistente
  • Você roda experimentos de produto mas não consegue medir o impacto real
  • Cada time tem uma definição diferente de “usuário ativo” ou “conversão”
Como fazemos

Quatro etapas. De quebrado a self-serve.

Não começamos abrindo a ferramenta de analytics. Começamos pelas perguntas de negócio que cada time precisa responder — e construímos tudo de trás para frente a partir daí.

  1. Definição de métricas

    Semana 1

    Revisamos o customer journey completo e definimos o que realmente importa: north star metric, submétricas e as perguntas de negócio que analytics precisa responder para cada time.

    Entregáveis
    • North star metric + submétricas por time
    • KPI Dimension Map
    • Perguntas de negócio-chave que analytics deve responder

  2. Tracking Plan & Auditoria

    Semanas 2–4

    Auditamos a implementação atual, arrumamos o que está quebrado e construímos um tracking plan completo. Taxonomia limpa de eventos, atribuição UTM correta e cobertura validada nos fluxos-chave.

    Entregáveis
    • Event Tracking Plan
    • Auditoria QA + doc de fixes
    • Taxonomia limpa de eventos

  3. Reporting & Habilitação

    Semanas 5–6

    Construímos dashboards para cada time — produto, growth, marketing, executivo — e treinamos todo mundo a usar analytics de forma autônoma. Sem mais esperar a engenharia para uma pergunta de dado.

    Entregáveis
    • Dashboards por time
    • Alertas em métricas críticas
    • Sessão de training + gravação

  4. Growth Analysis

    Semanas 7–8

    Com os dados limpos e os dashboards rodando, vamos fundo: quedas no funnel, segmentos de alto valor, qualidade de canais de aquisição, padrões de retenção. O output é um experiment roadmap priorizado.

    Entregáveis
    • Funnel analysis completo
    • Growth Analysis Report
    • Experiment roadmap
Novo · Analytics turbinado por AI

Consulte seu analytics em linguagem natural.

Conectamos sua ferramenta de analytics — Mixpanel, Amplitude ou Pendo — direto ao Claude ou ChatGPT via MCP. Qualquer pessoa do time pode fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas do dado real de produto.

Sem SQL. Sem esperar dashboard. Sem pedir para engenharia. A barreira para usar seus dados cai a zero — o que significa decisões mais rápidas, mais experimentos e mais ROI sobre o investimento em analytics que você já fez.

Integração
MixpanelMixpanelAmplitudeAmplitudeMCPClaudeChatGPT
Perguntas de exemplo

Quais features são mais usadas pelos usuários que retêm além de 30 dias?

Respondido na hora a partir do seu dado de Mixpanel — sem dashboard, sem SQL, sem ticket para engenharia.

Onde os usuários estão caindo no funnel de onboarding nesta semana vs a passada?

O Claude consulta sua ferramenta de analytics em tempo real e devolve a resposta em segundos.

Qual a activation rate dos usuários que vieram das nossas campanhas pagas no mês passado?

Qualquer pessoa do time pode perguntar. Não precisa de conhecimento técnico.

Qual coorte tem o LTV mais alto e o que elas têm em comum?

O tipo de pergunta que antes levava uma semana. Agora leva um prompt.

Para quem é isso

Feito para times de produto que precisam se mover mais rápido.

01

Head of Product / CPO

Você está tomando decisões de produto — mas não está confiante de que o dado está certo.

Auditamos e arrumamos a base, definimos as métricas que importam e entregamos dashboards em que você pode confiar. Decisões de produto se sustentam em dados, não em feeling.

02

Product Manager

Você sabe o que quer medir. O que não consegue é puxar o dado.

Construímos o tracking plan, arrumamos a implementação e treinamos você a puxar seus próprios insights. Sem mais esperar a engenharia para cada pergunta de analytics.

03

Founder / CEO

Você tem uma ferramenta de analytics. Não tem certeza se alguém está usando de verdade.

A gente faz o time inteiro usar dados para decidir — e conecta seu analytics ao AI para que insights fiquem acessíveis a todo mundo, não só ao pessoal técnico.

Pronto? Comece a decidir a partir dos dados.

Agende uma call gratuita de 45 minutos. Revisamos seu setup de analytics atual e mostramos exatamente o que seria preciso para arrumar.

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